Consultoría de IA y optimización de procesos

Descubrir significa sentarse con quienes hacen el trabajo. El proceso documentado y el real difieren en casi cualquier organización, y en esa brecha suele esconderse la oportunidad: la hoja de cálculo que reconcilia dos sistemas, la bandeja de entrada que una persona clasifica a mano, el informe que se rehace desde cero cada lunes.

Cuantificamos lo que encontramos: cuántas veces al mes, cuánto dura cada una, cuánto cuesta el error cuando ocurre. Eso convierte un debate sobre estrategia de IA en aritmética, y la aritmética es lo que sobrevive al contacto con un director financiero.

Cada candidato se puntúa en tres ejes: valor si funciona, viabilidad con la tecnología tal y como existe hoy y si los datos necesarios están realmente disponibles y suficientemente limpios. La lista resultante no suele ser la que la organización esperaba: la idea vistosa de cara al cliente queda a menudo por debajo de un proceso interno anodino que se ejecuta diez mil veces al mes.

Somos igual de directos con los casos que desaconsejamos. Si un motor de reglas lo resuelve de forma determinista, si el volumen es demasiado bajo para amortizar la construcción o si los datos todavía no existen, eso figura en el informe con su razonamiento. Una consultoría que solo sabe decir que sí no merece la pena contratarla.

Tres áreas suelen amortizarse antes que el resto. Todas combinan gran volumen con lectura manual cara.

Revisión de contratos y cumplimiento. Los contratos largos y los marcos regulatorios —RGPD, HIPAA, DORA— consumen horas de abogados sénior. Un sistema de recuperación localiza las cláusulas que importan y cita la página y el párrafo, de modo que un abogado lo verifica en minutos en lugar de leer durante horas.

Soporte interno. Las preguntas sobre políticas llegan sin parar y la respuesta suele estar repartida entre un documento normativo y datos en vivo en otro sistema. La recuperación resuelve la parte normativa, una consulta a tu sistema de RR. HH. o al ERP resuelve el resto, y la persona obtiene una respuesta en lugar de un ticket.

Procesamiento de facturas y documentos. Las facturas y los extractos llegan sin estructura y se vuelven a teclear a mano. Extraer los campos contra un esquema fijo, contrastarlos con tus registros de proveedores y registrarlos en el ERP elimina la cola en lugar de asistirla. Es además la más fácil de medir de las tres, porque ya sabes lo que cuesta esa cola.

La mayoría de los programas de IA se atascan en los datos, no en los modelos: registros repartidos entre sistemas que no coinciden, documentos escaneados en lugar de estructurados, histórico sobrescrito en vez de conservado. Evaluamos lo que tienes frente a lo que cada caso de uso necesita y, cuando hace falta remediación, la presupuestamos como una tarea con coste propio en lugar de esconderla como hipótesis dentro de una estimación.

Para operaciones europeas también situamos cada caso frente al Reglamento Europeo de IA: en qué nivel de riesgo cae, qué obligaciones de documentación y supervisión humana conlleva y qué implica eso para el diseño. Responder a eso antes de construir resulta mucho más barato que adaptarlo cuando lo pregunta una auditoría interna.

La hoja de ruta la escriben ingenieros senior que entregan sistemas en producción, y eso es lo que mantiene honestas las estimaciones: somos quienes tendríamos que cumplirlas. Nuestro CEO dirige personalmente el descubrimiento y, con un cliente con el que trabajamos en varios proyectos, los módulos de IA surgidos de este proceso redujeron el esfuerzo de desarrollo en un 40%.

No tienes ninguna obligación de que lo construyamos nosotros. El entregable es tuyo y es lo bastante concreto para que lo ejecute tu propio equipo u otro socio. Pero cuando los clientes continúan no hace falta ningún traspaso: quienes mapearon el proceso son quienes escriben el código.