Los perfiles que más nos piden
Ingenieros de IA y aprendizaje automático que han llevado funcionalidades con LLM a producción y conocen sus puntos de fallo: la calidad de la recuperación, los sistemas de evaluación, los streams que se cuelgan, los costes que escalan en la dirección equivocada. En el lado TypeScript eso significa Mastra, el SDK de IA de Vercel y Postgres con pgvector; en el lado .NET, Semantic Kernel y Kernel Memory. Ingenieros full-stack y de backend en .NET, Node, Python, Java y PHP. Ingenieros móviles para iOS y Android. Ingenieros de datos para pipelines, almacenamiento y el trabajo de integración que hace fiable la analítica. Perfiles de DevOps y cloud en AWS, Azure y GCP.
Un patrón habitual: un equipo interno competente en el que nadie ha llevado un modelo de lenguaje a producción. Uno o dos ingenieros experimentados a su lado durante un par de trimestres cambian eso de forma permanente: el conocimiento se queda en tu equipo en lugar de marcharse con un externo.
