Le competenze per cui i team si rivolgono davvero a noi
Ingegneri AI e machine learning che hanno portato in produzione funzionalità basate su LLM e sanno dove si annidano i problemi: qualità del retrieval, framework di valutazione, streaming che si blocca, costi che crescono nella direzione sbagliata. Sul fronte TypeScript significa Mastra, Vercel AI SDK e Postgres con pgvector; sul fronte .NET, Semantic Kernel e Kernel Memory. Sviluppatori full-stack e backend in .NET, Node, Python, Java e PHP. Sviluppatori mobile per iOS e Android. Data engineer per pipeline, data warehouse e il lavoro di integrazione che rende affidabili gli analytics. Ingegneri DevOps e cloud su AWS, Azure e GCP.
Uno scenario frequente: un team interno capace, in cui nessuno ha mai portato un modello linguistico in produzione. Uno o due ingegneri esperti al suo fianco per un paio di trimestri cambiano le cose in modo permanente: le competenze restano nel tuo team invece di andarsene con un consulente esterno.
